无所不能的ChatGPT背后，藏着微软的野心

1.OpenAI发布最新的自然语言生成式模型ChatGPT，5天用户超越100万
2.与GPT-3相比，ChatGPT记忆能力更强，内容覆盖维度更广
3.OpenAI联手微软，向盈利化转变

4.ChatGPT应用前景广泛，上下游产业可能受益

文：白话华尔街｜ID: WallstreetTalk

字数：1978字，阅读时长：4分钟

图：bleeping computer

12月1日，总部位于旧金山的人工智能实验室OpenAI发布了一个名为ChatGPT的自然语言生成式模型，ChatGPT是一种基于GPT-3技术的聊天机器人，它可以通过人工智能模型来与用户对话，并自动理解用户的问题，提供更精确、更有价值的信息。ChatGPT具有高度的自然语言理解能力和智能的应答方式，为用户提供更好的体验。

图：Twitter

ChatGPT一经发布就被OpenAI挂到官网-（https://chat.openai.com/auth/login）上，为用户提供免费测试，很快关于这一新型AI的讨论便席卷了社交媒体。网友们发现，ChatGPT几乎可以做任何事情，从编写代码、找Bug到写论文和具有独特风格的影评，甚至有人让ChatGPT参与了SAT考试和智商测试，结果是其水平已经超过人类平均值。网友要求ChatGPT帮自己设计卧室，然后根据它给出的文字做提示词，去MidJourney生成图像，效果仍非常出色。

图：Twitter

特斯拉CEO伊隆·马斯克也向ChatGPT询问了设计推特的想法，其给出的回答是优化用户的聊天界面，由一维转向二维，以便用更直观的方式查找聊天内容。不过在得知ChatGPT可以利用Twitter数据库进行训练时，马斯克停止其对推特的访问。作为OpenAI的原创始团队的一员，马斯克表示“ChatGPT好得吓人，我们距离强大到危险的人工智能更近了。”

ChatGPT，从人类反馈中学习

ChatGPT模型是OpenAI在2020年推出的自然语言识别模型GPT-3的衍生产品，是 InstructGPT的兄弟模型，二者同属 GPT-3.5系列的主力模型。在博客文章中，OpenAI的开发人员解释了ChatGPT的工作原理：

“我们使用与InstructGPT相同的方法，以从人类反馈中强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的方法训练该模型，人工智能训练者扮演对话的双方，即用户和人工智能助手，提供对话样本。在人类扮演聊天机器人的时候，会让模型生成一些建议，辅助训练师撰写回复，训练师会对回复选项打分排名，将更好的结果输回到模型中，通过以上奖励策略对模型进行微调并持续迭代。”

面对用户如何闯入别人家的提问，ChatGPT发出了谴责而不是冒昧给出答案，图：OpenAI

此次面对广大用户开放的测试也是对模型的一次迭代，与GPT-3相比，这样的训练模式使ChatGPT能够更好的理解和完成人类指令。ChatGPT的主要提升点在于记忆能力，支持更加连续的上下文对话，分辨错误前提并拒绝不道德请求。ChatGPT可以承认错误，若用户指出其错误，模型会听取意见并优化答案；质疑不正确的前提，减少虚假描述，并减少了有害和不真实的回复。

同时，开发人员也指出了ChatGPT仍需改善的缺点，包括：仍会给出似是而非的答案；对问题更加谨慎，面对同样问题的不同措辞，该模型可能会给两种不同结果；回答通常过于冗长，并且过度使用某些短语；当用户提出较为抽象的问题时，ChatGPT倾向于猜测用户的意图，而不是要求用户重新表明意图；对有害指令的屏蔽不够彻底，或给出一些偏激的回答等。

OpenAI与微软的野望

2015年，OpenAI由硅谷投资者山姆·阿尔特曼和亿万富翁埃隆·马斯克作为旨在造福全人类的非营利机构成立，并吸引了包括彼得·蒂尔（Peter Thiel）等人在内的10亿美元风险资本。2019年，该集团创建了一个相关的营利性公司“OpenAI LP”以接纳外部投资。几个月后，微软就向这一公司实体注资了10亿美元。

微软与OpenAI的合作关系，使微软有权将OpenAI的部分技术商业化，比如GPT-3与Codex等。去年5月，微软官网便报道了他们用GPT-3的技术赋能内部商业产品，为用户服务；今年5月，微软GitHub与OpenAI合作，将Codex集成到Visual Studio Code等软件开发程序的可下载扩展GitHub Copilot中，进一步降低了AI开发和软件开发的门槛。

微软CEO Satya Nadella和OpenAI CEO Sam Altman，图：analytics india mag

为获取更多资金实现技术突破，OpenAI逐渐由非盈利向盈利性质转变，开始尝试对GPT-3进行商业化。目前OpenAI以API的形式向开发者客户有偿提供GPT-3模型，并根据token使用量来收费。其客户包括传媒、营销等多个领域，基于GPT-3产生的App达300多个。

面对其背离初心的做法和与微软之间的利益捆绑，许多开发者都表示了不满。马斯克在暂停ChatGPT接入推特时就表示，“OpenAI刚创立时是以开源和非营利性的方式存在的，但现在这两个特性都不存在了。”

今年10月有消息称微软有望增加对OpenAI的投资力度，有了微软的资金，OpenAI完全不急着实现盈利。而此次新推出的ChatGPT，更是在内容覆盖维度上完全超越了谷歌搜索，未来或将成为微软在搜索引擎上的重要武器。

应用前景广泛

图：twitter

OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）称，ChatGPT自推出以来，短短5天内用户数量已经突破100万。在与马斯克的推特对话中，奥特曼表示“目前ChatGPT每次对话的平均费用可能只有几美分，正试图找出更精确的测量方法并压缩费用。”

与GPT-3相同，作为一个公开的API，未来走向商业化的ChatGPT可以在任何软件、程序上得以应用，并衍生出无数具有创造力的新软件和程序。

ChatGPT的成熟将为其带来广泛的应用场景，目前下游相关行业可能包括代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语音工作助手、对话虚拟人（客服、外呼、营销）等。从上游需求的增加来看，受益行业可能包括算力、数据标注、自然语言处理等。该技术的风险来自技术发展进程缓慢、版权、伦理和监管等方面。

参考资料

1.OpenAI，ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue
2.The Guardian，What is AI chatbot phenomenon ChatGPT and could it replace humans?

3.OneZero，How OpenAI Sold its Soul for $1 Billion

4.Techcrunch，OpenAI’s ChatGPT shows why implementation is key with generative AI

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